近日，我校地球科学学院2023级资源环境大数据工程专业本科生李风，在青年教师张智强副教授的指导下，于高水平中文核心期刊《地球科学》发表了三维岩性隐式建模研究成果。该论文针对传统三维岩性显式建模方法效率低，难以精准刻画复杂地质体的空间形态特征等突出问题，创新性地引入兼顾数据特征与空间结构的深度注意力机制方法，该方法不仅可以挖掘建模所需的深层次地球物理特征，还可以更为有效地构建由“整体连续”和“局部突变”引起的复杂空间上下文关系，从而显著提升三维岩性建模精度。在胶东半岛焦家金矿田开展的三维岩性建模实验表明，本次研究提出的算法有效提升了地质体三维空间形态与分布结果的合理性，对推动研究区深部找矿具有重要意义。

基于（A）RF；（B）3D CNN；（C）3D CNN-CBAM；（D）3D CNN-SAM；（E）本次研究提出方法的三维岩性建模结果

资源环境大数据工程“新工科”专业是我校“智慧地球”改革的试点专业，始终致力于推动大数据与人工智能技术在地球科学领域的深度融合与创新应用。作为全国首个获批该专业的高校，地球科学学院在人才培养过程中坚持基础夯实与前沿引领并重，持续推进科研反哺教学、教学促进创新，不断提升人才培养质量。近年来，学院积极将最新科研成果和前沿技术有机融入课堂教学，依托本科生导师制，着力提升学生科研素养、实践能力和创新意识，助力高水平创新型地学人才培养。

《地球科学》为中文核心期刊，中国地质学会T1期刊，中国学术期刊影响因子排名Q1，入选中国科技期刊卓越行动计划二期项目，并被EI工程索引收录。